quantile function（分位数函数）：在概率与统计中，给定一个概率水平 \(p\in(0,1)\)，返回使随机变量不超过该值的概率达到 \(p\) 的那个数。它常被视为累积分布函数（CDF）的“逆”（严格来说在不连续情形是广义逆）。常记为 \(Q(p)\) 或 \(F^{-1}(p)\)。
/ˈkwɑːntaɪl ˈfʌŋkʃən/
For a standard normal distribution, the quantile function gives the z-score for any probability p.
对标准正态分布而言，分位数函数会为任意概率 \(p\) 给出对应的 z 分数。
Using the quantile function, we can compute the 95th percentile directly from the estimated distribution without simulating many samples.
利用分位数函数，我们可以直接从估计的分布计算第 95 个百分位数，而不必模拟大量样本。
quantile 来自 quantity（数量） 的词根 *quant-*，含义与“量/多少”相关；在统计学里它指把数据或概率“按比例切分”的位置点（如四分位数、百分位数）。function（函数）源自拉丁语 functio，表示“执行/作用”。合起来，quantile function 就是“把概率水平映射到对应分位点的函数”。
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